Google testet Chip mit direkter Gemini-Integration und verspricht bis zu zehnfache KI-Effizienz

Google verfolgt laut Bericht einen experimentellen Chip-Ansatz namens "Frozen v2", der das Gemini-KI-Modell direkt in Silizium integriert, um Verarbeitungs-Overhead und Datenbewegungen zu reduzieren. Der Ansatz soll eine prognostizierte 6- bis 10-fache Energieeffizienz pro Token gegenüber aktuellen TPUs liefern und Rechenengpässe…
























